Кластер группа запросов объединенных общей логической группой. Кластеризация поисковых запросов. Just Magic — автоматический подбор семантики для SEO и контекстной рекламы
Мнения экспертов
Топвизор - один из самых динамичных инструментов на рынке поискового продвижения. Развиваясь поступательно, команда регулярно наращивает число полезных сервисов для SEO-специалистов.
Один из наиболее интересных модулей - быстрая кластеризация поисковых запросов по принципу схожести SERP’ов.
В Топвизор наша компания перешла не по какой-либо рекомендации. Мы тестировали разные сервисы мониторинга позиций, и подкупила отзывчивость разработчика.
Приятно, когда твои предложения внедряют и делают жизнь и работу легче. И спустя время эта способность выслушать и внедрить не исчезла. Это очень круто!
Давно искал удобный сервис проверки позиций, перепробовал массу! То одно не нравилось, то другое... В Топвизоре все можно настроить под себя, а дополнительные возможности радуют еще больше.
Однозначно мастхэв! Надеюсь, что будет и дальнейшее развитие!
Мы перепробовали множество сервисов-конкурентов и выбрали именно Топвизор за качество. А также за точность и скорость проверки позиций. Теперь все новые инструменты тестируем и внедряем в свой рабочий процесс.
Особенно радует отзывчивость команды сервиса и оперативная реализация идей и пожеланий пользователей.
Когда в очередной раз на Маке я не смог открыть KeyCollector, меня спас Топвизор. Здесь я быстро получил ряд данных по сематнике для одного важного исследования. Также, при необходимости я использую Топвизор для проверки позиций сайтов клиентов, очень удобно.
Создатели сервиса знакомы с потребностями рынка, поэтому делают все возможное для автоматизации множества задач, иногда не очень популярных. Приятный и удобный сервис.
Обязательно должен быть в арсенале оптимизаторов.
Для человека, который построил себе репутацию на семантике, крайне важно всегда получать точные данные; это касается и кластеризации, и съема позиций, и аналитики. Топвизор с первых дней задал высокий уровень работы относительно рынка и каждый день подтверждает своё лидерство.
Помимо удобства и точности инструментов сервиса, хочу отметить отзывчивую работу службы поддержки и руководства!
Меня Топвизор поразил своей продуманностью и многофункциональностью. Столько мелочей учтено заранее. Я часто работаю с интерфейсами самых разных SEO-сервисов, много тестирую, но подобного уровня удобства для пользователя пока не видела больше нигде.
Впечатляет подробная Справка, доброжелательность и оперативность саппорта.
Очень удобно в нем работать – снимать и расширять сем. ядро, делать кластеризацию, контролировать позиции как сайтов, так и страниц в соцсетях и видео, каналов на Youtube, следить за конкурентами, анализировать оптимизацию своего сайта. Цены, как оказалось, очень даже доступные для работы. Из этого сервиса мне точно уходить не хочется.
Топвизором пользуюсь давно - с первых недель существования - с 2013 года. И честно говоря, просто решил протестировать еще один сервис для проверки позиций, т.к. текущий на тот момент постоянно падал и тех.поддержка не отвечала совсем.
А поддержка Топвизора отвечала за 2 минуты даже в твиттере и, что очень порадовало, многие мои предложения по улучшению исполнялись чуть ли не в тот же день.
На момент написания отзыва у меня примерно 270 закрытых тикетов и многие фишки появились с моей легкой руки. Казалось бы, причем тут поддержка в сервисе по проверке позиций? Как оказалось - самая главная часть. потому что любой глюк, любую оплошность исправляют быстро и если лишнего сняли со счета - компенсируют. А что со стабильностью? тоже все отлично (ну за исключением выкатки новых фич). За 3 с лишним года с Топвизором я загружал туда сотню различных проектов с семантическими ядрами от 10 до 5000 запросов и не было почти ни одного раза, чтобы проект не снялся вовремя или что-то случилось с данными.
Топвизор - стабильный и быстрый сервис для работы с семантикой, который делает если не все, то почти все: вордстат, адвордс, подсказки, группировка и кластеризация запросов, отличная и понятная аналитика, интеграция с вебмастером, метрикой, GA. Кроме этого есть куча и маленькая тележка сопутствующих сервисов вроде мониторинг изменений на сайте или бид-менеджер для контекста. Все эти фичи я использую на полную катушку почти в каждом новом проекте.
Если вы выбираете сервис для мониторинга позиций и других задач по SEO, рекомендую присмотреться к Топвизору.
Это целый комплекс полезных инструментов: от проверки позиций со сбором сниппетов и снимков поисковой выдачи до подробного технического анализа сайта. От подбора слов, сбора поисковых подсказок до группировки по релевантности и кластеризации тремя разными методами.
Умеет работать и интегрироваться с Яндекс.Метрикой, Я.Вебмастером, Google Analytics и Google Search Console. Настоящий сервис поисковой аналитики.
Топвизор постоянно и динамично развивается, регулярно появляются новые инструменты и расширяется текущий функционал. Интерфейс удобный, интуитивно понятный и очень хорошо продуманный разработчиками сервиса. Уделите особое внимание подробным справочным материалам по инструментам и возможностям Топвизора. Уверен, что даже у новичков не возникнет проблем и вопросов с работой после прочтения.
Начали использовать Топвизор в сентябре 2014 года, как дублирующий сервис для внутренних инструментов мониторинга и аналитики. Со временем и развитием проекта часть функционала внутренних штук полностью отрабатывается не на нашей стороне.
Используем только модуль позиций, получаем статистику по удобному API, с которым отлично дружит и Power BI/Query для визуализаций готовых отчетов по параметрам количества и динамики запросов в ТОП-3..100+ за нужный период времени.
Удобно, что сервис пользуется документооборотом по безналу через Диадок, а готовые счета за неделю до расчётной даты экономят кучу времени. У Топвизора есть самое важное, что может быть в клиентском сервисе, кроме работы технических вещей - крутая поддержка. Реакция на запросы в течении 5-10 минут, видимое желание помочь и разобраться в проблеме и улучшить функционал. Так у городов России в статистике появились разные цвета на графиках, а в справке - пару дополнительных скриншотов.
Добрый день, Друзья. Сегодня у нас в гостях Анатолий Улитовский, известный SEO специалист Рунета. Анатолий нам расскажет о кластеризации ключевых слов.
Любое правильное продвижение начинается с семантического ядра. Основная цель которого — это оценить частотность, потенциального трафика и уровень конкуренции.
Платных и бесплатных сервисов, которые выполняют эту работу в интернете огромное количество. Но самое сложное начинается после составления списка ключей. Когда полученные ключи необходимо разбить по страницам сайта. Эту работу необходимо выполнять либо вручную, либо использовать специализированные кластеризаторы.
Что дает кластеризация
Кластеризация помогает составить удобную структуру сайта, облегчает перелинковку, увеличивает релевантность страницы продвигаемым запросам.
Немного теории
Вебмастера используют два принципиально разных подхода к кластеризации:
- По составу ключевых фраз. Запросы объединяют в группы на основе анализа входящих в них слов.
- По поисковой выдаче. Для каждого запроса находят ТОП выдачи и устанавливают порог совпадения – например, 50%. Те ключи, по которым в ТОП выдачи совпадет хотя бы половина страниц, объединяют в одну группу. Порог совпадения можно взять любой, анализировать можно любое количество результатов выдачи: ТОП-3, ТОП-5, ТОП-10, ТОП-20.
Второй метод кластеризации – на основе анализа выдачи – более популярен, чем первый:
Первые 6 сайтов считают кластеризацию синонимом группировки на основе поисковой выдачи. У 4 сайтов это видно уже в сниппете, оставшиеся (2-й и 6-й) пишут об этом на страницах.
Что выбрать?
Сторонники группировки ключей по поисковой выдаче игнорируют две вещи.
Во-первых, у каждой поисковой системы свои алгоритмы ранжирования. Посмотрите, как выглядит поисковая выдача для фразы «что такое кластеризация запросов» для пользователей Яндекса из Москвы:
Сравним ее с выдачей Google, приведенной ранее.
Кластеризация запросов по ТОП выдачи означает, что мы сосредоточимся на продвижении сайта только в одной поисковой системе.
Во-вторых, в ТОПе появляются новые сайты и поисковая выдача меняется. Следовательно, через небольшое время кластеризация перестанет соответствовать ТОПу выдачи и нам придется по-новому группировать ключи и переписывать контент на сайте.
Кластеризация запросов по составу фраз решает обе проблемы.
Группировка фраз по составу
Для группировки ключей по составу фраз существует бесплатныйонлайн-кластеризатор SEOQUICK .
У сервиса понятный интерфейс, поля для заполнения снабжены всплывающими подсказками.
Список слов . Сюда мы добавляем ключевые фразы, с частотностью или без. Их можно собрать из Яндекс.Вордстат, с помощью Semrush или других сервисов. Добавить ключи можем через копирование-вставку, можем через загрузку файла Excel с помощью кнопки «загрузить» под полем. Максимальное число ключевых фраз – 10 000.
Выбор частотности . Выбираем один из 4 вариантов группировки фраз: ВЧ (по 2 словам), СЧ (по 3), НЧ (по 4) и МЧ (по 5). Чем больше количество слов, по которым группируются запросы, тем больше получится групп и тем меньше ключей будет в каждой.
Поиск . Запускает кластеризацию.
Учитывать геозависимость . Если мы отметим эту опцию, то при кластеризации геозависимые запросы – с названиями стран и городов – попадут в разные группы.
Расширенные кластеры для семантики . После кластеризации часть запросов не попадет ни в одну группу – отсеется. Если мы выберем эту опцию, то сервис постарается рассортировать эти фразы по наиболее релевантным кластерам.
Считать, как одно слово . Словосочетания в этом поле будут обрабатываться системой как одно слово. Мы можем указать любое количество словосочетаний, разделяя их запятыми без пробелов после них.
Минус-слова . Перед кластеризацией сервис удалит фразы с вхождением минус-слов в любой форме. Если перед минус-словом поставить «!», то будут удалены фразы только с его точным вхождением. При вводе отделяем их друг от друга запятыми, пробелы не ставим.
Список игнорируемых слов . Слова, которые не будут учитываться при анализе и группировке ключей. Предлоги, союзы, некоторые наречия и прилагательные – все части речи, которые не влияют или почти не влияют на формирование поисковой выдачи. Как и минус-слова, разделяем запятыми и не ставим пробелы.
Список обязательных слов . Кластеризатор обработает только те фразы, в которые входят указанные в этом поле слова. При перечислении обязательные слова разделяем запятыми, с пробелами после них. Фразы и словосочетания указать нельзя.
Синонимы . В каждой строке через запятую с пробелом пишем слова, которые при кластеризации сервис будет считать одинаковыми. Каждая строчка – это один перечень синонимов. Для добавления нового перечня добавляем строки, нажимая зеленую иконку с плюсом справа.
Очистить поля . Нажав на эту кнопку, мы очистим все поля и удалим результаты кластеризации.
Как это работает . Этой кнопкой запускается демонстрационный режим работы.
Разобраться с настройками не сложно.
Теперь посмотрим, как работает кластеризация.
Группировка ключей с помощью кластеризатора SEOQUICK
Как распределить ключи с помощью сервиса?
Собираем запросы по тематике продвижения сайтов. Подробно, как это сделать, можно посмотреть в видео
Также в сборе и обработке ключей помогут SEO-утилиты, обзор которых сделала компания SEOQUICK.
Результат парсинга представим в документе Excel.
Нам надо распределить по группам 52 ключа – этого достаточно для понимания того, как работает сервис кластеризации и сколько времени экономит веб-мастеру.
В списке есть коммерческие (со словами «цена», «услуги», «стоимость», «заказать» и т.д.), информационные («отзывы», «инструкция», «эффективное» и т.п.) и геозависимые («СПб», «Белгород», «Екатеринбург» и др.) ключи.
Кластеризацию начнем с сортировки по этим трем критериям.
Сначала выделим коммерческие запросы. Для этого скопируем содержимое файла в поле «список слов» и в поле «список обязательных слов» укажем те слова, которые делают запрос коммерческим. В нашем случае это «купить, цена, стоимость, дешево, недорого, заказать, услуги, ключ, стоить».
Также включим опцию геозависимости, чтобы выделить геозависимые фразы в отдельные группы.
Поскольку запросы у нас короткие, длиной преимущественно в 3-4 слова, выбираем вариант группировки по 2 словам (ВЧ).
Справа от каждого запроса – 2 числа из файла (базовая и фразовая частота). После кластеризации эти данные сохранятся, что избавит нас от лишней работы.
После нажатия кнопки «поиск» получаем результат.
Сервис выделил 2 группы коммерческих запросов: «продвижение сайтов цена» и «услуги продвижения сайта». Все они геонезависимые – не привязаны к городам и странам.
Некоммерческие (т.е. информационные) ключи попали в группу «Не сгруппировано».
Колонка «Частота» содержит базовую частоту запроса – то число, которое мы вставили из документа Excel.
В колонке «KD» указана фразовая частота ключей.
Сохраняем результат в файл Excel с помощью кнопки «Сохранить все» над таблицей.
В таблице 2 вкладки: в первой находятся сгруппированные ключи, во второй – не сгруппированные.
Т.е. в первой вкладке – коммерческие запросы, разбитые по кластерам с учетом геозависимости, а во второй – информационные запросы, которые еще не обработаны.
Корректируем группировку: запрос «сколько стоит продвижение сайта» больше подходит второй группе, где есть схожий ключ «стоимость продвижения сайта». Перенесем его из первой группы во вторую.
Теперь копируем фразы и частотность со второй страницы и вставляем в поле «список слов».
Отмечаем опции «учитывать геозависимость» и «расширенные кластеры для семантики». Теперь геозависимые ключи будут выделены в отдельные группы, а количество нераспределенных по кластерам запросов будет минимальным.
Выбираем высокую частотность – ВЧ (по двум словам) – как и при кластеризации коммерческих ключей.
Теперь надо просмотреть поисковые фразы и составить список стоп-слов. Нам не подходит только один запрос, включающий название компании: «продвижение сайта хайп эксперт». Можно удалить его вручную, но лучше указать стоп-слово в соответствующем поле. В дальнейшем, при кластеризации большого количества запросов нам понадобится умение работать со стоп-словами.
Аналогично выглядит работа с игнорируемыми словами. К ним мы отнесем союзы и предлоги, а также слова без смысловой нагрузки: в нашем случае это «web».
Теперь поработаем с синонимами. Здесь мы укажем разные названия одного города (спб, питер, санкт-петербург, санкт петербург), а также прилагательные и определения слова «продвижения» (seo, сео, поисковое). При работе с геозависимыми запросами надо синонимировать все названия каждого города.
После кластеризации мы получили 8 групп ключей и 13 запросов, которые сервис не смог сгруппировать. Одна группа – ключи для Санкт-Петербурга, т.е. геозависимые.
Теперь посмотрим на поисковые запросы, которые кластеризатор SEOQUICK не отнес ни к одной группе.
Как мы видим, 12 из 13 запросов ориентированы на определенный город. Они геозависимые, поэтому сервис не включил их в другие группы.
В то же время других ключей, включающих названия этих городов, нет. Получается, что каждый такой запрос является группой из одной поисковой фразы.
Последний, 13-й, запрос — «продвижение сайта в топ» — мы вручную перенесем в группу «продвижение сайтов в яндекс».
Сохраняем полученный результат в Excel и корректируем.
Мы получили 2 файла: в одном у нас находятся коммерческие запросы, в другом – информационные. Запросы сгруппированы с учетом геозависимости.
Обратите внимание на запрос «продвижение салона красоты» в первой группе: он отличается от других ключей в кластере. Мы можем или написать с ним статью, обыграв как пример продвижения сайта, или выделить в отдельную группу, или удалить.
По сути, геозависимые запросы тоже коммерческие. Пользователь, интересующийся продвижением сайтов в своем городе, скорее всего, ищет SEO-специалиста.
Теперь давайте составим семантическое ядро проекта, используя полученные результаты. Для этого соберем данные в одном файле и упорядочим их, чтобы работать было удобно.
Поисковые запросы разделены на типы: коммерческие, геозависимые и информационные. Запросы каждого типа кластеризированы.
На основе кластеров мы можем создать новую структуру сайта или внести изменения в уже существующую.
По запросам в группе мы видим, о чем писать в статье. Основываясь на группах, мы составляем контент-план.
Заключение
Кластеризатор SEOQUICK группирует запросы, основываясь на составе поисковых фраз. Настройки очень гибкие, из списка ключей можно создавать кластеры под любые требования.
Сервис бесплатный, работает онлайн, поддерживает экспорт/импорт ключей в формате Excel. Он полезен всем, кто занимается продвижением сайтов и контекстной рекламой.
В своей предыдущей статье: « » я назвал кластеризацию одним из основополагающих факторов успеха в продвижении. В этой публикации я подробно разбираю, что такое кластеризация, и как правильно применять её.
Что такое кластеризация?
Это автоматическое объединение запросов в группы, которое решает две важные задачи:
- Объединение похожих запросов (с одинаковым «интентом») вне зависимости от их семантической схожести. («интент» = намерение пользователя). Например, запросы «снять квартиру» и «аренда квартир» - выражают одно и то же желание пользователя.
- Проверка совместимости продвигаемых запросов: можно ли их продвинуть на одной странице в топ Яндекса одновременно . Т.е. возможно ли подстроить оптимизацию страницы под все эти запросы. Или же какие-то запросы требуют выноса на отдельную страницу.
Из всех существующих сегодня методов наиболее эффективно эти задачи решает, так называемая, «кластеризация по топам », когда запросы сравниваются по количеству одинаковых URL-ов в топ-10 Яндекса.
Теперь поговорим о каждом пункте подробнее.
Объединение запросов с одинаковым интентом
Что такое запросы с одинаковым интентом ? Это разные запросы, в которых человек, на самом деле, ищет одно и то же. Очевидно, что запросы «телевизоры самсунг » и «телевизоры samsung » должны продвигаться на одной странице. Но это - явные вещи.
Однако существуют и куда менее очевидные примеры:
- «спецодежда» - «рабочая одежда»
- «ипотека» - «кредит под залог квартиры»
- «автоломбард» - «кредит под залог авто»
Семантически эти пары совсем не похожи, но фактически обозначают одно и то же. Классические способы поиска таких запросов, обладающих единым интентом (намерением пользователя), основываются на синонимах. Как правило, с этой целью используют словари синонимов или синонимы Яндекса . Однако в обоих методах есть свои серьезные минусы.
Если мы будем пользоваться словарями синонимов, то найдем там весьма странные связи. Например, согласно одному из самых популярных словарей, синонимом к «мобильный телефон» являются:
- мобила
- мобильник
- радиотелефон
- сотовик
- сотовый телефон
- телефон
- эбонитовый друг
Сотовый телефон - однозначно полезный синоним. А вот «радиотелефон» - совершенно другой тип товара. Ну а кто такой «эбонитовый друг», остается только догадываться.
Второй вариант поиска синонимов - попытаться «выцепить» их из подсветок Яндекса. Но это сопряжено с двумя проблемами:
Во-первых, подсвечиваются не только синонимы, но и другие слова. Например, в подсветку по ключевой фразе «сотовые телефоны» попадает не только синоним «мобильные», но и: «цены», «москва», «купить», «каталог», которые подсвечиваются по другим причинам. В целом, это проблема решаемая, обходные пути есть.
Во-вторых, синонимы в Яндексе являются невзаимными . Например, вхождение «мобильные телефоны» является синонимом к запросу «сотовые телефоны», а в обратном порядке это уже не работает. «Сотовые телефоны» не будет синонимом к «мобильные телефоны», и этот момент становится критически важным. Как понять, что запрос «сотовые телефоны» соотносится с запросом «мобильные телефоны», если слово «сотовые» по нему не подсвечивается?
Наконец, как вы поймете, что запросы «ювелирный магазин», «ювелирные изделия» и «ювелирные украшения» обладают одним интентом, если, с точки зрения Яндекса, они не являются синонимами?
Решение проблемы приходит через кластеризацию запросов по топам. Нахождение в топе одинаковых URL-ов сигнализирует об одинаковом интенте. Вот пример работы кластеризатора just-magic:
Вроде бы, кластеризатор все правильно объединил: «мобильные телефоны» положил в одну группу с «сотовыми», а «ювелирные изделия» — в группу, где присутствует «ювелирный магазин». Почему же тогда «ювелирные украшения» попали в отдельную группу, несмотря на то, что тематика здесь та же (это видно по столбцу «spec-grp»)?
Ответ на этот вопрос приводим в следующей части статьи.
Проверка совместимости продвигаемых запросов
Для продвижения нам не просто нужно собрать на странице похожие запросы, необходимо еще и проверить их совместимость.
В Яндексе нет единой формулы ранжирования под все запросы. Запросы делятся на большое количество типов. И формулы для разных типов запросов часто предъявляют к странице взаимоисключающие требования для попадания в топ. Причем часто визуально эти запросы очень похожи. Например, запросы «смартфон» и «смартфоны». Первый — некоммерческий, геонезависимый. Второй - коммерческий геозависимый. Как видно, в данном случае единственное и множественное число - несовместимы на одной странице!
Если вы вдруг подумали что это логично, то вот другой пример: запросы «ноутбук» и «ноутбуки». Они оба коммерческие и геозависимые и прекрасно совмещаются на одной странице.
Коммерческость и геозависимость - лишь два самых очевидных признака. На самом деле, их намного больше. Например, главную или внутреннюю страницу поиск хочет видеть в топе по запросу. Когда мы не знаем всего многообразия признаков, единственный способ определить возможность совместного продвижения запросов на странице - это посмотреть, есть ли URL-ы, которые одновременно показываются по двум запросам, и подсчитать, сколько их.
Логика здесь следующая:
- Если по запросам в топе находятся одинаковые URL-ы, значит их можно продвинуть на одной странице.
- Если по запросам общих URL-ов нет, то мы не знаем, возможно ли продвинуть запросы на одной странице. Скорее всего, это невозможно.
И здесь мы сталкиваемся с вопросом: как именно объединять запросы на основании топов? Я различаю два метода - так называемые, «soft» и «hard» кластеризации.
Следующая картинка наглядно объясняет разницу между ними:
Soft-кластеризация сводится к следующему: для формирования группы берется один «центральный» запрос и все остальные сравниваются с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Если количество общих URL-ов превышает порог - запрос добавляют в группу.
При hard-кластеризации запросы объединяют в группу, только если есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показывается по всем этим запросам в топ-10.
Soft-кластеризация дает группы бὸльшего размера, но часто ошибается в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.
Классический пример : представим себе, что в качестве «центрального» был выбран запрос, по которому в топе 5 главных и 5 внутренних страниц. К нему могут оказаться привязаны два запроса, у одного из которых в топе 10 «морд», у другого - 10 «внутряков». Очевидно, что из этих трех запросов мы можем продвинуть только два (в зависимости от типа страницы, который выберем - главная или внутренняя). В случае hard-кластеризации появление такой группы невозможно.
Но это все лирика. Перейдем к численным оценкам.
Итак, у нас есть два критерия оценки кластеризации:
- Насколько полно собрана группа запросов. То есть, попали ли в неё все запросы, имеющие один и тот же «интент». За 100% возьмем ситуацию, когда все запросы с одним интентом - попали.
- Насколько попавшие в группу запросы совместимы между собой. За 100% возьмем ситуацию, когда все попавшие в кластер запросы совместимы между собой.
Ключевой параметр кластеризации - минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Это число называют «порогом кластеризации ». Чем он выше - тем точнее получаемые группы, но при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Экспериментальным путем было определено, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации - 3 URL-а, для «soft» - 4 URL-а. Работать с меньшим числом - нет смысла: слишком много «левых» запросов попадает в группы.
Вот пример результатов для разных порогов для hard-кластеризации:
Используя сервис just-magic.org , мы провели сравнение двух методов кластеризаций на выборках из разных тематик. Ниже представлен сводный график:
Сравнения проводилось для методов «soft» и «hard». Для числа пересекающихся URL-ов от 3-х до 6-ти (это минимальное число общих URL-ов для формирования кластера).
Как видно из графика, hard-кластеризация показывает очень высокую точность уже при пороге в 3 URL-а - 92%. Чтобы читатели статьи понимали, насколько это большая цифра, приведу пример: в исполнении опытного оптимизатора без инструментов точность будет составлять порядка 70%, а если за работу возьмется неопытный специалист, точность не будет превышать 30%. При этом, однако, полнота получается достаточно низкая - всего 40%. Но, опять же, смотря, с чем сравнивать. «Руками» оптимизаторы набирают максимум 20%.
Soft-кластеризация демонстрирует очень хорошие показатели полноты, но точность - «хромает на обе ноги». Приемлемые для продвижение значения получаются только на пороге «5», но при этом полнота падает до 23%.
Означает ли это, что данный метод неприменим? Нет. Все зависит от вашей задачи. Если вы занимаетесь «трафиковым» продвижением, и вам важно вывести на странице как можно больше запросов - неважно каких, то вам подойдет soft-кластеризация. Именно поэтому, когда в январе этого года в сервисе just-magic.org появилась hard-кластеризация, для модуля «маркеры» был сохранен «soft»-режим.
Если же вам важно вывести на странице определенный набор запросов, то ваш выбор однозначен - только hard-кластеризация, только хардкор. Еще один плюс hard-кластеризации состоит в том, что получаемые группы - однозначны. То есть, запросы, оказавшиеся в одной группе по 4 URL-ам, не могут оказаться в разных группах по 3 URL-ам (при использовании soft-кластеризации, такое запросто может быть). Поэтому кластеризатор Just-Magic отображает группы сразу по 3,4,5 и 6 URL-ам.
Стоит отдельно отметить, что если мы хотим в дальнейшем проводить текстовый анализ страницы, то допустимо использовать только hard-кластеризацию. Дело в том, что любой текстовый анализ по группе запросов для страницы очень строго соотносится с качеством этой группы. Только hard-кластеризация обеспечивает группы нужного качества.
Подведем итоги
Итак, какие бонусы дает кластеризация?
Во-первых, это ускорение процесса разбора больших ядер. Раньше на это уходили недели и месяцы работы. С помощью кластеризатора оптимизатор делает это за пару часов.
Во-вторых, это возможность распределить запросы по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. «Ручной» альтернативы кластеризации здесь нет - даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений, если действует «на глазок».
Исходя из второго пункта, становится понятно, что кластеризацию при продвижении нужно использовать всегда . Даже если ядро меньше 100 запросов, сделать правильно распределение запросов по страницам «на глазок» вы не сможете. Исключением могут стать только тематики со сверхнизкой конкуренцией, где кластеризация по топам перестает работать из-за отсутствия в топах релевантных ответов.
Если вы занимаетесь «трафиковым» продвижением, то можете пользоваться как «soft», так и «hard» методами кластеризации. Если же осуществляете «позиционное» продвижение, когда важно вывести в топ все запросы, то подойдёт только метод «hard». Также, с совместим только «hard»-режим.
Используйте кластеризацию в своей работе, и вы обретете счастье и гармонию, а продвигаемые вами запросы гарантированно попадут в топ!
Когда есть уже список запросов, это еще не семантическое ядро — надо бы для начала раскидать запросы по страницам, чтобы иметь представление о том, как наполнять сайт. Без хорошей семантики будет очень трудно получать трафик из поиска.
Что такое кластеризация запросов
Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.
Кластеризация включает в себя следующие процессы:
- группировка запросов в зависимости от намерений пользователя (интента);
- проверка совместимости ключевых запросов для продвижения на одной странице в топе Яндекса.
Запросы с одинаковым интентом – это разные запросы, через которые человек, по сути, ищет одну и ту же вещь. Очевидным примером служат запросы [ручка Parker] и [ручка Паркер]. Сложнее дело обстоит с такими синонимами как: [настольная лампа] – [ночник], [свидетельство о рождении] – [метрика], [монитор] – [экран]. Трудность заключается в том, что при поиске синонимов ключей через словарь Яндекса, система далеко не всегда предлагает адекватную выборку.
На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:
- присутствие одинаковых URL-лов в топе по запросам означает возможность их продвижения на одной странице;
- отсутствие общих URL-лов говорит, с высокой вероятностью, о невозможности такого продвижения.
Зачем нужна кластеризация
С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов. Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений. Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.
Когда я был вебмастером-чайником, я делал сайт, где под каждый запрос была отдельная статья. Конечно же, трафика он не получал — получился только фейл. И это проблема реально многих начинающих — неправильные запросы или неправильная кластеризация.
Методы кластеризации
При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.
Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.
Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.
Различают два критерия оценки кластеризации:
- Полнота – количество запросов в группе, имеющих один и тот же «интент». Если все запросы с одинаковым интентом попали в одну группу, показатель полноты – 100%.
- Совместимость запросов между собой, попавших в одну группу. За 100% принимают случай, когда все попавшие в кластер запросы совместимы между собой.
Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации ». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.
Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.
Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.
При «трафиковом» продвижении, когда важно вывести на страницу как можно больше любых запросов, лучше подходит soft-кластеризация. Если осуществляется «позиционное» продвижение, то решающее слово за hard’ом.
Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.
Как сделать группировку семантического ядра
Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:
На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.
Semparser
Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.
В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.
«Перегруппировка» тут платная, хотя и снимает не больше пары рублей.
Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.
Группировка через Key Collector
Еще один пример автоматического кластеризатора представлен в качестве онлайн-инструмента на сайте coolakov.ru . Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ-10 Яндекса.
Плюс: бесплатный онлайн-сервис.
Минусы: невысокая точность группировки, отсутствие выгрузки в файл.
Поводя итог, можно с уверенностью остановить свой выбор на автоматических кластеризаторах, предлагаемых различными онлайн-сервисами. Но, к сожалению, работа любого кластеризатора требует ручной доработки.